研究背景与问题

随着能源结构的转型和电力系统的智能化发展，柔性互联配电网成为电力系统的重要组成部分。在大量分布式电源和负荷接入的背景下，配电网的不确定性显著增加，给电网的稳定运行和优化调度带来了挑战。本文针对柔性互联配电网中存在的多时间尺度优化调度问题，探讨了如何有效应对大规模分布式电源及负荷并网后的不确定性。

研究方法

为解决上述问题，本文提出了一种基于DRO-MORO（Distributional Robust Optimization with Multiobjective Robust Optimization）的多时间尺度优化调度模型。首先，采用多场景分析技术，对风光发电及负荷的不确定性进行模拟分析，以全面评估各种不确定性因素对调度策略的影响。其次，在日前调度阶段，结合储能充放电、分布式发电和负荷的出力特性，构建了多目标优化调度模型，以实现能源利用效率、系统安全性和成本效益的最优化。

核心结果

通过所提出的优化调度模型，本文实现了以下核心结果： 1. 考虑了多场景不确定性下的优化调度策略，有效降低了配电网运行风险； 2. 通过多目标优化，实现了能源利用效率、系统安全性和成本效益的平衡； 3. 仿真结果表明，该调度模型在提高配电网整体性能方面具有显著效果。

结论与意义

本文提出的基于DRO-MORO的柔性互联配电网多时间尺度优化调度模型，为解决配电网中的不确定性问题提供了有效途径。该模型不仅考虑了多种不确定性因素，还实现了多目标优化，有助于提高配电网的稳定运行和调度效率。研究成果对于推动柔性互联配电网的智能化发展具有重要的理论意义和实际应用价值。

文章来源：《浙江电力》 网址: http://www.xsltzzs.cn/qikandaodu/2025/1029/335.html